知識與資訊
把文件、參考內容與常用資訊集中，讓查找與理解工作背景有清楚的起點。
- 知識查找
- 文件參考
- 資訊入口
把不同的工作，
收進一個清楚的入口。
資訊查找、任務協作、服務操作，依工作分類就位。
從模組入口進入熟悉的流程，也能讓 AI 助手接續協作。
依工作分組以圖示辨識從入口展開
WORKSPACE / 工作入口
先找到要做的事，
再進入對應的工作區。
把模組按工作目的整理成群組，用清楚的名稱與圖示，讓不同角色找到各自需要的功能。從知識查找、任務協作到應用服務，同一個平台可依組織需求接入不同工具。
任務與協作
依團隊的工作方式，將規劃、進度與協作工具放在同一組，方便接續處理。
- 工作規劃
- 進度追蹤
- 團隊協作
應用與服務
透過自訂 Plugin 接入不同業務功能，讓各種服務都有容易找到的操作入口。
- 業務應用
- 服務操作
- 工具擴充
資料與整合
依需要接入資料處理與系統連接工具，讓不同來源的資訊能用在工作流程中。
- 資料整理
- 系統串接
- 工具連接
可用功能依組織需求、安裝模組與設定而定。
01 / CAPABILITIES
功能各有所長，
工作有共同的入口。
Agentic Service 將工作空間與 Agent 執行放在主系統，
再透過自訂 Plugin 接入團隊需要的服務。
從同一個工作台開始
登入後依工作分類找到模組入口，搭配集中管理的模型服務與系統設定，讓工具各有位置、工作有共同起點。
工作台對話知識工具
對話可以接續行動
透過對話式 Agent 執行與工具呼叫，讓助手使用已接入的能力，協助處理任務並保留工具紀錄。
讓回答有資料可依循
透過 RAG 知識檢索，先找出工作空間裡相關的內容，再提供給模型作為回答依據。
按需求接入業務功能
自訂 Plugin 承接不同業務的介面、資料與工具。從需要的功能開始安裝，逐步擴充工作空間。
讓工具有一致的連接方式
MCP 是連接 AI 與工具的共同協定。外部 AI Agent 可透過主系統，使用授權範圍內的工具。
權限與紀錄一起管理
主系統管理授權、工具呼叫與稽核邊界；Plugin 同時檢查工作空間與業務權限，讓操作有跡可循。
02 / INTELLIGENT Q&A
把問題說出來，
讓知識接上工作的脈絡。
從操作疑問到流程釐清，在同一個對話空間提問、補充資料與檢視回覆。搭配知識庫、記憶摘要與工具紀錄，讓每一次追問有上下文可循。
從日常問題開始
「我想了解這項工作的重點，接下來可以怎麼做？」
把問題與相關資料帶進對話，協助整理重點、釐清疑問，再依原始內容核對。
知識有入口
從知識庫入口掌握已接入的內容，搭配附件補充情境，讓問題有更完整的背景。
討論有延續
透過對話清單與記憶摘要回看工作脈絡，接續追問、整理想法，也可由匯出規劃入口帶出內容。
操作有依據
模式與權限入口讓使用者選擇對話的操作設定；需要工具協作時，可從工具紀錄查看執行脈絡。
03 / FROM REQUEST TO RESULT
一句需求，
一段清楚的工作過程。
從查找資訊、釐清問題到使用工具，依需求展開工作。
可執行內容取決於接入資料、模型與工具。
任務流程 / 01
你的需求
先把想完成的事說清楚。
「請根據可用資料協助處理這項需求，並列出需要確認的事項。」
- 說明需求與可用資料
- 說明輸出形式與預期重點
- 讓需求留在同一段對話中
你提供方向，助手從明確的工作範圍開始。
04 / CONNECT WITH CONTEXT
功能接得進來，
操作也有清楚的邊界。
每個工具都有自己的工作範圍。
從連接到執行，權限與紀錄一起考量。
- 按範圍提供能力
- 依工作空間、Plugin 與工具清單，控制外部 Agent 可使用的能力及讀寫權限。
- 主系統與業務各守其責
- 主系統負責發現、授權與代理；自訂 Plugin 負責自身的業務規則與資料權限。
- 執行狀態可追蹤
- 服務型 Plugin 支援載入、重新載入、卸載與健康檢查，搭配工具紀錄查看執行脈絡。
05 / YOUR ENVIRONMENT
在合適的環境裡，
從真正需要的功能開始。
主服務支援多種作業系統與處理器架構，
依現有主機、模型服務與團隊需求規劃部署。
LINUX
x86-64 · ARM64 · ARM32 soft-float
WINDOWS
x86-64
macOS
Apple Silicon / ARM64
建立工作空間
安裝主服務，完成帳號、模型服務與基本設定。
接入資料與功能
按需求準備知識資料、安裝自訂 Plugin，設定可用工具與權限。
驗證日常任務
用團隊熟悉的工作測試登入、資料存取與工具呼叫，再逐步擴充使用範圍。
安裝主系統後，就包含所有業務功能嗎？
主發布包包含主服務、基礎網站及隨附的 Web Plugin。Service Plugin 與其他外部 Web Plugin 需要獨立安裝；業務能力取決於實際接入的 Plugin。
部署在內部主機，資料就一定不會傳到外部嗎？
資料流向取決於模型服務、Plugin 與外部工具的設定。規劃內部部署時，需要一併確認各項服務的連線與資料處理方式。
可以讓其他 AI Agent 使用這裡的工具嗎？
可以透過主系統的 MCP 入口連接，並使用主系統核發的金鑰。可呼叫的工具會受到工作空間、工具清單及讀寫權限限制。
LET'S START SMALL
先從一件
想做好的工作開始。
帶著團隊的需求，一起找出適合的資料、工具與部署方式。